檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="模型壓縮"
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對於卷積層,設置一個固定的剪枝率和/或指定閾值的濾波器剪枝方法已被廣泛用於減少卷積神經網絡(CNN)模型中所需的參數量。然而,它無法完全修剪不同層中量各異的冗餘濾波器。為了克服此缺點,我們提出了一種…
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近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會,也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…